Redis教程（完善）

Redis教程

1.什么是Redis

Redis（Remote Dictionary Server）是一款基于内存的高性能键值型数据库，由Salvatore Sanfilippo写成，它使用C语言编写，支持多种语言的API，如Java、Python等。Redis支持多种数据类型，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等，可以通过这些数据类型进行一些常见的数据结构操作，如计数器、消息队列、排行榜、缓存等。

Redis的特点是：

高性能：Redis的核心是使用内存来存储数据，因此Redis的速度非常快。Redis每秒可以执行超过10万次读操作和5万次写操作。
数据持久化：Redis还支持把数据保存到硬盘上，以保证数据不会因为服务器宕机而丢失。
多种数据结构：Redis支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
多种语言支持：Redis提供多种语言的API，如Java、Python等。
可扩展性好：Redis的性能和容量可根据需要进行横向或纵向的扩展。

Redis常用于高并发、高性能、数据量不太大的业务场景，如缓存、计数器、消息通知等，也可以作为Web应用的会话存储。

2.安装

2.1 设置服务

首先下载服务（根据自己的操作系统选择）
下载后

在下载目录下运行cmd
输入 redis-server.exe redis.windows.conf以运行服务（服务不要关闭）
另行启动一个cmd（注意还是原来的目录下）

通过 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379设置

# redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 是一个 Redis 提供的命令行工具 redis-cli 的命令参数。该命令用于连接到 Redis 服务器，并指定连接的主机为 127.0.0.1（表示本地主机）和端口为 6379。
# set(设置) key value      
# get(获取) value

2.2使用可视化工具操作Redis

下载可视化工具（分享码 70ra ）

下载好后运行

注意打开服务不然会出现错误

点击链接到Redis服务器

#连接名(随便填)
#地址(你的连接地址)(可以连接远程Redis数据库)
#验证(有就填写，没有就不填写)
#其他默认

现在就可以使用Redis数据库了（注意不要关闭服务器（cmd））

3.在项目中使用Redis

导入Redis依赖

<!--- redis依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

配置Redis项目配置

#reids相关配置
#redis服务器地址
spring.redis.host=localhost
#雷迪森服务器端口
spring.redis.port=6379
#redis密码，默认为空
spring.redis.password=
#redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
#连接池对打阻塞等待时间（负表示没有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=10000
#连接池最大连接数(负表示没有限制)
spring.redis.jedis.pool.max-active=100
#连接池中的最大空闲链接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=20
#连接池中的最小空闲链接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
#链接超时时间
spring.redis.timeout=3000

项目中连接测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
        //向redis中添加数据
        redisTemplate.opsForValue().set("keys", "value值");
        //根据键值取出数据
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("keys"));
    }

}

可以在idea中添加

4.Redis中的数据类型

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

字符串（String）：字符串是最基本的数据类型，可以包含任意二进制数据，最常用于存储简单的键值对数据。
列表（List）：列表是一个有序的字符串元素集合，可以在列表的头部或尾部添加、删除、获取元素，还可以进行范围操作和插入操作。
哈希表（Hash）：哈希表存储了键值对的映射关系，其中键是字符串类型，值可以是字符串、数字等。
集合（Set）：集合是一个无序的字符串元素集合，可以进行添加、删除、查找、交集、并集、差集等操作。
有序集合（Sorted Set）：有序集合类似于集合，但每个元素都有一个关联的分数，根据分数的大小来排序元素，可以进行添加、删除、查找、范围操作等。
位图（Bitmap）：位图是一个紧凑的二进制数据结构，支持对位的操作和位的计数，常用于统计、布隆过滤器等场景。

#位图：位图（Bitmap）是一种紧凑的二进制数据结构，用于存储和操作位级别的数据。在计算机中，位图是由二进制位组成的矩阵或数组，每个位都代表一个逻辑值（0或1）。位图在存储和处理大量布尔型数据或标志位时非常高效。由于位图使用最小的内存空间来表示每个元素的逻辑值，因此它可以节省存储空间并提高操作效率。在Redis中，位图是其中一个数据类型，提供了位级别的操作和计数功能。它通常用于统计、计数和处理布尔标志位。

#例如，可以使用位图来记录用户的签到情况，每个位表示一个日期，1表示已签到，0表示未签到。通过位图提供的位操作，可以方便地计算用户的连续签到天数、统计某一时间段内的签到人数等。Redis的位图数据类型提供了一系列的位操作指令，如设置位、获取位、计数位等，使得开发者可以方便地对位图进行操作和利用。

5.在Java项目中给Redis插入数据

1.字符串String

字符串是Redis中最基础的数据类型

    // 向 redis 中添加 string 类型的数据
    public void set(String key, String value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    // 向 redis 中添加 string 类型的数据，并设置过期时间（单位：秒）
    public void set(String key, String value, long seconds) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, seconds);
    }

    // 从 redis 中获取 string 类型的数据
    public String get(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

2.列表

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

    // 向 redis 中添加 list 类型的数据
    public void lPush(String key, List<String> values) {
        redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
    }

    // 从 redis 中获取 list 类型的数据
    public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
    }

    // 从 redis 中删除 list 类型的数据
    public void lDel(String key, long count, String value) {
        redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
    }

    // 向 redis 中添加 set 类型的数据
    public void sAdd(String key, String... values) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

3.哈希表（hash）

Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段）和 value（值）的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

// 向 redis 中添加 hash 类型的数据
    public void hSet(String key, String hashKey, String hashValue) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, hashValue);
    }

    // 从 redis 中获取 hash 类型的数据
    public String hGet(String key, String hashKey) {
        return (String)redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
    }

    // 从 redis 中获取 hash 类型的所有数据
    public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    // 删除 redis 中的 hash 类型的数据
    public void hDel(String key, Object... hashKeys) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
    }

4.集合

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的

    // 向 redis 中添加 set 类型的数据
    public void sAdd(String key, String... values) {
        redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
    }

    // 从 redis 中获取 set 类型的数据
    public Set<String> sMembers(String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    // 从 redis 中删除 set 类型的数据
    public void sDel(String key, Object... values) {
        redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
    }

5.有序集合

Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

 // 向 redis 中添加 sorted set 类型的数据
    public void zAdd(String key, String value, double score) {
        redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
    }

    // 从 redis 中获取指定范围内的 sorted set 类型的数据
    public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
        return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
    }

    // 删除 redis 中的 sorted set 类型的数据
    public void zDel(String key, Object... values) {
        redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
    }

6.将Redis服务设置为系统服务

首先在系统环境变量配置中设置Redis的路径

配置好环境变量后再Redis的解压目录下启动cmd

输入
redis-server.exe --service-install redis.windows.conf --loglevel verbose

可以在服务中查看 {服务在任务管理器中可以查看（Ctrl + Alt + .）}

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