APIkey意思是钥匙、令牌。用以请求OpenAI接口的密钥，俗称APIkey。（格式以sk-开头）。
例如 sk-YwjAwv42tLiHsxphBc2eA3275f41416996471502619679A3
OpenAI是根据token数量来收费，1000个token通常代表750个英文单词或500个汉字。
AI模型是根据提问（prompt）和回答（completion）的Token 进行分别统计费用。
注意： 1 token并不表示一个汉字或者几个汉字，Token你可以理解为一个语义。是AI模型理解语言的单位。
当你问 GPT-4：“你是 GPT-4 吗？”
它可能会回答：“我是 OpenAI 的 GPT-3 模型，GPT-4 还未发布。”
这是因为 OpenAI 提供的 GPT-4 API 使用的训练数据仅延续到 2021 年 9 月。模型一旦训练完成，除非进行再次训练，其所含知识不会自动更新。
这就像你在 2021 年无法预知 2023 年的事件一样，模型只能提供基于其训练数据截止日期前的知识和信息，因此可能给出过时或不准确的答案。
测试问题 1
测试提问：昨天的当天是明天的什么？
GPT-3.5 回复：昨天
GPT-4 回复：前天
测试问题 2
测试提问：鲁迅为什么打周树人？（Why did Zhou Shuren beat up Lu Xun？）
GPT-3.5 回复：稀奇古怪的乱编理由，认为鲁迅和周树人是两个人
GPT-4 回复：鲁迅和周树人是同一个人\
测试问题 3
测试提问：树上 9 只鸟，开枪打掉 1 只，还剩几只？（There are 9 birds in the tree, the hunter shoots one, how many birds are left in the tree？）
GPT-3.5 回复：还剩8只。
GPT-4 回复：鸟会被枪声吓飞，一只都不剩。
提示
当遇到回复中断的问题时，通常有两种常见原因：
接口超时：这是最常见的原因，尤其是在使用 GPT-4 模型时。由于 GPT-4 回复速度较慢，可能导致接口响应时间过长，进而造成无法回复的情况。解决这个问题的办法是调整接口的超时时间，设置为最大允许的时长。
网络波动：网络的不稳定也可能导致回复中断。您可以在服务器上测试接口的延迟（比如使用 ping 命令）。如果发现延迟过大，可以联系奶鲨获取加速的接口地址。
提示504超时的原因通常与网络连接或服务器响应有关。以下是解决方法的步骤：
检查网络连接：首先，您应该在服务器上测试与接口域名的连接。这可以通过执行ping命令来完成。如果无法成功连接到平台服务器，这可能是引起504超时的原因之一。
改用流式接口：如果您当前使用的是非流式接口，建议改用流式响应。在复杂的对话情况下，GPT模型可能需要较长时间才能响应。非流式接口在等待模型响应期间可能会超过服务器设置的响应时间限制，导致504错误。相比之下，流式接口能更好地处理长时间的响应，从而减少超时的风险。
充值额度>=500美金且在接下来每月用量不少于200美金的用户可以进行开户，若用量不达标管理员会在次月将账户中的额度转化为KEY继续提供服务（有效期一个月）
一对一的使用指导
免费搭建相同站点（API转发站）
自定义生成任意额度任意时间的KEY
额度永不过期
拥有独立的后台
查看详细的使用日志
可提供属于自己域名的反代地址
APIKEY属于高速通道
定价说明
ChatGPT扣费公式（与官方一致）
总花费 = (提问 Token 数 / 1000) x 提问价格 + (回答 Token 数 / 1000) x 回答价格。
1000 tokens 相当于750个单词或者500个汉字左右
充值比例
OpenAI是以美元$ 作为计费单位，1美元换算人民币价格为7.2左右。
以下数据来源于官方
| 模型名称 | 提问价格 | 回答价格 | 模型上限 | 备注说明 |
|---|---|---|---|---|
| gpt-3.5-turbo | $0.0015 /1000 tokens | $0.002 /1000 tokens | 4K tokens | 4K上下文（适合快速回答简单问题。） |
| gpt-3.5-turbo-0301 | $0.0015 /1000 tokens | $0.002 /1000 tokens | 4K tokens | 4K上下文（适合快速回答简单问题。） |
| gpt-3.5-turbo-0613 | $0.0015 /1000 tokens | $0.002 /1000 tokens | 4K tokens | 4K上下文（适合快速回答简单问题。） |
| gpt-3.5-turbo-16k | $0.003 /1000 tokens | $0.004 /1000 tokens | 16K tokens | 16K上下文适合快速回答简单问题,字数更多。 |
| gpt-3.5-turbo-16k-0301 | $0.003 /1000 tokens | $0.004 /1000 tokens | 16K tokens | 16K上下文适合快速回答简单问题,字数更多。 |
| gpt-3.5-turbo-16k-0613 | $0.003 /1000 tokens | $0.004 /1000 tokens | 16K tokens | 16K上下文适合快速回答简单问题,字数更多。 |
| gpt-3.5-turbo-1106 | $0.001 /1000 tokens | $0.002 /1000 tokens | 16K tokens | 最新模型，数据最新，价格更低。最大回复Token数4096Token。 |
| gpt-3.5-turbo-instruct | $0.0015 /1000 tokens | $0.002 /1000 tokens | 8K tokens | 微调模型，适合特殊场景。 |
| gpt-4 | $0.03 /1000 tokens | $0.06 /1000 tokens | 8K tokens | 功能更强大。比3.5理解能力更强 |
| gpt-4-0314 | $0.03 /1000 tokens | $0.06 /1000 tokens | 8K tokens | 功能更强大。比3.5理解能力更强 |
| gpt-4-0613 | $0.03 /1000 tokens | $0.06 /1000 tokens | 8K tokens | 功能更强大。比3.5理解能力更强,最大回复Token数4096Token |
| gpt-4-1106-preview | $0.01 /1000 tokens | $0.03 /1000 tokens | 4K tokens | 最新模型，上下文记忆最大128K，最大输出为4096Token。不建议生产环境使用 |
| gpt-4-vision-preview | $0.01 /1000 tokens | $0.03 /1000 tokens | 8K tokens | 128K上下文，最新模型，多模态。可以理解图片，最大输出为4096Token。不建议生产环境使用 |
| gpt-4-32K | $0.06 /1000 tokens | $0.03 /1000 tokens | 32K tokens | 可以理解32K上下文 |
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