全面碾压GPT4？AI领域的安全之王？
全面碾压GPT4？AI领域的安全之王？
一、Claude 3模型介绍
Anthropic正式在其官网发布了Claude 3系列的多模态大模型。
官方网站：https://claude.ai/
Claude 3包括Haiku、Sonnet和Opus三个不同版本。评测报告指出，Opus版本在包括研究生水平专家推理、基础数学、本科水平专家知识和编程在内的10个维度上超越了OpenAI的GPT-4。
这三款模型均支持20万tokens的上下文窗口。Anthropic表示，尽管它们能够处理高达100万tokens的上下文，但会消耗巨大的AI计算资源，因此这一功能仅向特定用户开放。
二、Claude3、GPT-3.5、GPT-4.0的简略对比
| 特性 | Claude3 | GPT-3.5 | GPT-4.0 |
|---|---|---|---|
| 智能水平 | 高度先进，尤其是Opus模型，在多项认知任务上设立新基准 | 强大，但智能水平可能低于Claude3和GPT-4.0 | 高度先进，比GPT-3.5智能，但具体表现需根据具体任务评估 |
| 处理速度 | 分模型提供快速响应，Haiku模型几乎即时响应 | 快速，但可能不及Claude3 Haiku | 高效，可能在处理复杂任务时比GPT-3.5更快 |
| 安全性和偏差控制 | 专门关注负责任的设计，减少偏见和误导性信息 | 安全性较好，偏差控制持续改进 | 强调安全性和控制偏差，但具体细节取决于实现和策略 |
| 视觉能力 | 强大的视觉处理能力，能够理解和分析图片、图表等 | 默认不具备视觉处理能力 | 如果是GPT-4.0的某个特定版本或变种具备视觉处理能力，那么可能类似或超越Claude3 |
| 成本效益 | 提供多个价格点的模型，便于用户根据需要选择 | 根据使用量和访问权限定价 | 可能与GPT-3.5类似，具体定价策略取决于OpenAI |
| 长上下文处理 | 强大的长上下文处理能力，支持100万标记 | 上下文长度限制更多，处理长上下文能力有限 | 在处理长文本上可能有所增强，但需要具体查看性能评估 |
| 应用适用性 | 广泛：从实时客户互动到复杂的研发项目 | 广泛：文本生成、会话接口、知识检索 | 广泛：预计将扩展GPT-3.5的应用范围，特别是如果增加视觉处理能力 |
可以清晰得看出claude3各方面的性能比GPT4.0都要强，直接硬刚，这就火药味很浓了啊。而且Sonnet是免费的，Opus要20刀才能用，价格上和GPT4.0也是打了个平手。而且Claude API已覆盖159个国家/地区，为用户提供广泛支持。
有人在适用claude3 Opus后给出了这样的评价：独一档的推理能力、跟GPT4V打平的多模态、200K长文本优化。
三、总结
Claude系列大模型的AI聊天助手claude.ai。能够生成多领域的内容，广泛应用于法律、医疗、营销、人力资源等各个领域。多家知名企业，如资产管理公司Bridgewater Associates和旅游出版商Lonely Planet，已经成功地基于Anthropic模型开发了各种产品，实现了数据微调，塑造了不同领域的智能助手。Anthropic公司在短时间内迅速崛起，成为人工智能领域的引领者之一。
后续将会更新更多的Claude探索使用文章，持续关注带给你最前沿的AI资讯