Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。
由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈,包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排,并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间,使其可以专注在创新和业务需求上。
将 LLM 集成至已有业务,通过引入 LLM 增强现有应用的能力,接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦,在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量,持续改进应用效果。
作为企业级 LLM 基础设施,一些银行和大型互联网公司正在将 Dify 部署为企业内的 LLM 网关,加速 GenAI 技术在企业内的推广,并实现中心化的监管。
探索 LLM 的能力边界,即使你是一个技术爱好者,通过 Dify 也可以轻松的实践 Prompt 工程和 Agent 技术,在 GPTs 推出以前就已经有超过 60,000 开发者在 Dify 上创建了自己的第一个应用。
1. 工作流程:在可视化画布上构建和测试强大的 AI 工作流程,利用以下所有功能及其他功能。
2. 全面的模型支持:与数十家推理提供商和自托管解决方案的数百个专有/开源 LLM 无缝集成,涵盖 GPT、Mistral、Llama3 和任何兼容 OpenAI API 的模型。
3. Prompt IDE:直观的界面,用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加文本转语音等附加功能。
4. RAG Pipeline:广泛的 RAG 功能涵盖从文档提取到检索的所有内容,并提供从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用支持。
5. 代理能力:您可以基于 LLM Function Calling 或 ReAct 定义代理,并为代理添加预构建或自定义工具。Dify 为 AI 代理提供了 50+ 内置工具,例如 Google Search、DELL·E、Stable Diffusion 和 WolframAlpha。
6.LLMOps:监控和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和注释不断改进提示、数据集和模型。
7. 后端即服务:Dify 的所有产品都配有相应的 API,因此您可以毫不费力地将 Dify 集成到您自己的业务逻辑中。
特征 | 人工智能 | 朗链 | 弗洛西斯 | OpenAI 助手 API |
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编程方法 | API+App导向 | Python 代码 | 面向应用 | 面向API |
支持的法学硕士 | 丰富多样 | 丰富多样 | 丰富多样 | 仅限 OpenAI |
RAG 引擎 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
代理人 | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
工作流 | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
可观察性 | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
企业功能(SSO/访问控制) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
本地部署 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
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