DeepSeek-Coder-V2，性能超GPT4-Turbo代码能力

继去年11月发布最强开源代码模型 DeepSeek-Coder 和今年5月发布最强开源 MoE 模型 DeepSeek-V2 后，DeepSeek 再度突破技术壁垒，发布了全新升级的 DeepSeek-Coder-V2。

• Huggingface下载：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct
• AI快站加速下载：https://aifasthub.com/models/deepseek-ai
• ollama模型下载：https://ollama.com/library/deepseek-coder-v2

技术更新

• 海量数据训练：海量高质量的训练数据是DeepSeek-Coder-V2的一大亮点。它不仅继承了DeepSeek-V2的优秀基因,还额外预训练了6万亿tokens的高质量语料,覆盖了多达338种编程语言。更重要的是,其中60%的语料为源代码,并经过专门的清洗和过滤。这意味着DeepSeek-Coder-V2将具备更强的代码理解和生成能力,无论面对何种编程语言,都能轻松应对。
• 扩展上下文长度：128K tokens的上下文长度,意味着DeepSeek-Coder-V2能够处理更加复杂、庞大的代码项目,为开发者提供全面而细致的代码分析和生成服务。这对于大型软件项目的开发和维护,无疑是一个利好消息。
• 模型强化：通过指令微调和强化学习,并利用编译器反馈和测试用例来优化模型,这种”师出有名”的训练方式,必将大幅提升模型生成代码的质量和可用性。

性能表现

DeepSeek-Coder-V2 在代码生成、数学推理和通用语言理解等多个方面展现出卓越的性能：

代码生成

在HumanEval评测中取得90.2%的准确率,这个成绩着实让我震撼。要知道,HumanEval可是由真实的人类程序员创建的编程任务,涵盖了各种编程语言和应用场景。能在如此广泛和挑战性的任务上取得如此之高的准确率,足以证明DeepSeek-Coder-V2在代码理解和生成方面的非凡能力。

在MBPP评测上斩获76.2%的准确率。MBPP评测聚焦Python编程语言,包含了大量实际应用中的编程任务。这个成绩表明,DeepSeek-Coder-V2不仅能处理通用的编程任务,在具体编程语言的应用场景中,同样技高一筹。

而在SWE-Bench Lite评测中,DeepSeek-Coder-V2更是创造了历史,首次突破了10%准确率的大关!要知道,SWE-Bench可是专门为评估软件工程能力而设计的,题目涵盖了代码复杂度、可读性、健壮性等多个维度。能在这样的评测中取得两位数的准确率,对于一个AI模型来说,简直就是一个里程碑式的成就。

数学推理

在GSM8K、MATH、AIME 2024等一系列权威的数学测试中,它都取得了令人瞩目的成绩。拿MATH评测来说,75.7%的准确率,这可是一个非常亮眼的数字!要知道,MATH测试涵盖了代数、几何、微积分等多个数学分支,题目难度不亚于大学数学竞赛。DeepSeek-Coder-V2能取得如此佳绩,证明了它出色的数学推理和问题求解能力。

语言理解

更令人惊喜的是,DeepSeek-Coder-V2在AIME 2024评测中的表现,甚至超越了其他几款业界顶尖的闭源AI模型。AIME可是美国顶级的高中数学竞赛,能在这样的舞台上脱颖而出,DeepSeek-Coder-V2的实力已经达到了令人咋舌的程度。作为一个开源模型,它用事实证明,即使没有大公司的海量数据和算力支持,同样能在公平的环境下力压群雄。

总结

DeepSeek-Coder-V2在各行各业的应用前景无比广阔。从网页开发到软件工程,从数据分析到人工智能,它提供的智能化服务,必将为无数应用场景带来革命性的变革。试想一下,当代码编写变得简单而智能,当每个人都能借助AI的力量实现梦想,我们的世界会发生怎样神奇的蜕变?这一切,都将由DeepSeek-Coder-V2来见证、来创造。