介绍
介绍
Dify 是一个开源的大型语言模型（LLM）应用开发平台，结合 Backend-as-a-Service 和 LLMOps 理念，帮助开发者快速构建生产级的生成式 AI 应用，即便是非技术人员也可以参与 AI 应用的定义和数据操作。
通过集成构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百种模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎和灵活的 Agent 框架，同时提供一组易于使用的接口和 API，Dify 为开发人员节省了大量重复造轮子的时间，使他们能够专注于创新和业务需求。
为什么要使用 Dify？
可以将 LangChain 等库视为带有锤子、钉子等的工具箱。相比之下，Dify 提供了更适合生产的完整解决方案——将 Dify 视为具有精细工程设计和软件测试的脚手架系统。
重要的是，Dify 是开源的，由专业的全职团队和社区共同打造。您可以根据任何模型自行部署类似于 Assistants API 和 GPT 的功能，在易于使用的界面上完全控制您的数据，并提供灵活的安全性。
Dify 能做什么？
Dify 这个名字来自 Define + Modify，指的是定义并不断改进您的 AI 应用程序。它是为您而打造的。
- 初创企业– 快速将您的 AI 想法变成现实，加速成功和失败。在现实世界中，数十个团队已经通过 Dify 构建了 MVP 以获得资金或赢得客户订单。
- 将 LLM 集成到现有业务中– 通过引入 LLM 来增强当前应用程序的功能。访问 Dify 的 RESTful API 以将提示与业务逻辑分离。使用 Dify 的管理界面来跟踪数据、成本和使用情况，同时不断提高性能。
- 企业 LLM 基础设施– 一些银行和互联网公司正在部署 Dify 作为内部 LLM 网关，加速采用 GenAI 技术，同时实现集中治理。
- 探索 LLM 功能– 即使作为技术爱好者，您也可以通过 Dify 轻松实践 Prompt 工程和 Agent 技术。在 GPT 问世之前，已有超过 60,000 名开发人员在 Dify 上构建了他们的第一个应用程序。
部署要求
| 操作系统 | 软件 | 解释 |
|---|---|---|
| macOS 10.14 或更高版本 | Docker 桌面 | 将 Docker 虚拟机 (VM) 设置为至少使用 2 个虚拟 CPU (vCPU) 和 8 GB 初始内存。否则，安装可能会失败。 |
| Linux 平台 | Docker 19.03 或更高版本 Docker Compose 1.25.1 或更高版本 | 有关如何安装 Docker 和 Docker Compose 的更多信息，请参阅Docker 安装指南和Docker Compose 安装指南。 |
| 启用了 WSL 2 的 Windows | Docker 桌面 | 我们建议将源代码和其他与 Linux 容器绑定的数据存储在 Linux 文件系统中，而不是 Windows 文件系统中。 |
克隆源码
将 Dify 源代码克隆到本地机器：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
启动 Dify
进入Dify源码中的docker目录，执行以下命令启动Dify：
cd dify/docker
docker compose up -d
如果你的系统安装了 Docker Compose V2 而不是 V1，请使用
docker compose而不是docker-compose。运行 检查是否是这种情况$ docker compose version。
部署结果：
[+] Running 7/7
✔ Container docker-web-1 Started 1.0s
✔ Container docker-redis-1 Started 1.1s
✔ Container docker-weaviate-1 Started 0.9s
✔ Container docker-db-1 Started 0.0s
✔ Container docker-worker-1 Started 0.7s
✔ Container docker-api-1 Started 0.8s
✔ Container docker-nginx-1 Started
最后检查所有容器是否运行成功：
复制
docker compose ps
其中包括3个业务服务：api/worker/web，和4个底层组件：weaviate/db/redis/nginx。
复制
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTS
docker-api-1 langgenius/dify-api:0.3.2 "/entrypoint.sh" api 4 seconds ago Up 2 seconds 80/tcp, 5001/tcp
docker-db-1 postgres:15-alpine "docker-entrypoint.s…" db 4 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:5432->5432/tcp
docker-nginx-1 nginx:latest "/docker-entrypoint.…" nginx 4 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:80->80/tcp
docker-redis-1 redis:6-alpine "docker-entrypoint.s…" redis 4 seconds ago Up 3 seconds 6379/tcp
docker-weaviate-1 semitechnologies/weaviate:1.18.4 "/bin/weaviate --hos…" weaviate 4 seconds ago Up 3 seconds
docker-web-1 langgenius/dify-web:0.3.2 "/entrypoint.sh" web 4 seconds ago Up 3 seconds 80/tcp, 3000/tcp
docker-worker-1 langgenius/dify-api:0.3.2 "/entrypoint.sh" worker 4 seconds ago Up 2 seconds 80/tcp, 5001/tcp
升级Dify
进入dify源码的docker目录，执行以下命令：
复制
cd dify/docker
git pull origin main
docker compose down
docker compose pull
docker compose up -d
访问 Dify
最后访问命令行中的启动连接即可使用已部署的Dify。
