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直接在配置文件中明文写入数据库密码会带来运维安全方面的风险。我们可以利用 Druid 提供的 ConfigFilter 功能来实现数据库密码的加密。由于项目已经集成了 Druid，只需按照以下步骤进行配置即可。

步骤一：使用 Druid 工具加密数据库密码

运行以下命令对数据库密码进行加密：

java -cp druid-1.2.4.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools password

其中 password 是你的数据库密码。执行后将输出加密结果，包括私钥、公钥和加密后的密码。

示例输出：

privateKey:MIIBVAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAT4wggE6AgEAAkEAuLMVAFmcew+mPfVnzI6utEvhHWO2s6e4R1bVW3a9IpH+pEypeNV6KtZ/w9PuysPfdPxW5fN3BmnKFZUAIMvWhQIDAQABAkA6rnsfr1juKFyzFsMx1KthETKmucWUctczoz0KYEFbN+joNsd/ApQqsS/2MVG1QWbDJLUsSLWkchvRbtiqOlVJAiEA6KmgVeLR2qUU9gv6DJfuWk4Ol1M9GJnTamgyDttsSGcCIQDLOdjcht29s954vApG1fiPTP/kMvZ5aLrccw1lEuEGMwIhAKoe3c3u++MTsi/2se9jaDU/vguIIbRLRfsYFQIoDxUhAiAnCm/cvZPvk5RTgVxAC276qIIoJpou7K2pF/kkx6Gu/QIgKUVFiM8GVZkOWZC+nUm3UIfpGjrKXjvGrlHNvt89uBA=
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALizFQBZnHsPpj31Z8yOrrRL4R1jtrOnuEdW1Vt2vSKR/qRMqXjVeirWf8PT7srD33T8VuXzdwZpyhWVACDL1oUCAwEAAQ==
password:gkYlljNHKe0/4z7bbJxD7v/txWJIFbiGWwsIPo176Q7fG0UjcSizNxuRUI2ll27ZPQf2ekiHFptus2/Rc4cmvA==

步骤二：配置数据源

在 application.yml 文件中配置数据源，使 Druid 能够解密数据库密码：

# 数据源配置
spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        druid:
            master:
                url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
                username: root
                password: gkYlljNHKe0/4z7bbJxD7v/txWJIFbiGWwsIPo176Q7fG0UjcSizNxuRUI2ll27ZPQf2ekiHFptus2/Rc4cmvA==
            slave:
                enabled: false
                url: 
                username: 
                password: 
            initialSize: 5
            minIdle: 10
            maxActive: 20
            maxWait: 60000
            connectTimeout: 30000
            socketTimeout: 60000
            timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
            minEvictableIdleTimeMillis: 300000
            maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
            validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
            testWhileIdle: true
            testOnBorrow: false
            testOnReturn: false
            connectProperties: config.decrypt=true;config.decrypt.key=MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALizFQBZnHsPpj31Z8yOrrRL4R1jtrOnuEdW1Vt2vSKR/qRMqXjVeirWf8PT7srD33T8VuXzdwZpyhWVACDL1oUCAwEAAQ==
            webStatFilter: 
                enabled: true
            statViewServlet:
                enabled: true
                allow:
                url-pattern: /druid/*
                login-username: ruoyi
                login-password: 123456
            filter:
                config:
                    enabled: true
                stat:
                    enabled: true
                    log-slow-sql: true
                    slow-sql-millis: 1000
                    merge-sql: true
                wall:
                    config:
                        multi-statement-allow: true

步骤三：配置 DruidProperties 类

在 DruidProperties 类中配置 connectProperties 属性：

package com.ruoyi.framework.config.properties;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

/**
 * druid 配置属性
 * 
 * @作者 ruoyi
 */
@Configuration
public class DruidProperties
{
    @Value("{spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("{spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("{spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("{spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("{spring.datasource.druid.connectTimeout}")
    private int connectTimeout;

    @Value("{spring.datasource.druid.socketTimeout}")
    private int socketTimeout;

    @Value("{spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("{spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("{spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("{spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("{spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("{spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("{spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    @Value("{spring.datasource.druid.connectProperties}")
    private String connectProperties;

    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource)
    {
        // 配置初始化大小、最小、最大
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);

        // 配置获取连接等待超时的时间
        datasource.setMaxWait(maxWait);

        // 配置驱动连接超时时间，检测数据库建立连接的超时时间，单位是毫秒
        datasource.setConnectTimeout(connectTimeout);

        // 配置网络超时时间，等待数据库操作完成的网络超时时间，单位是毫秒
        datasource.setSocketTimeout(socketTimeout);

        // 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

        // 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);

        // 用来检测连接是否有效的 SQL，要求是一个查询语句，常用 select 'x'
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);

        // 建议配置为 true，不影响性能，并且保证安全性
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);

        // 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);

        // 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);

        // 为数据库密码提供加密功能
        datasource.setConnectionProperties(connectProperties);
        return datasource;
    }
}

步骤四：启动应用程序验证

启动应用程序，确保数据库连接正常。如果忘记密码，可以使用以下工具类进行解密：

public static void main(String[] args) throws Exception
{
    String password = ConfigTools.decrypt(
            "MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBALizFQBZnHsPpj31Z8yOrrRL4R1jtrOnuEdW1Vt2vSKR/qRMqXjVeirWf8PT7srD33T8VuXzdwZpyhWVACDL1oUCAwE