在企业项目中,使用多个数据源已经成为一种常见需求。RuoYi 框架提供了灵活的多数据源配置,支持通过注解的方式轻松切换数据库。本文将详细介绍在 RuoYi 分离版项目中,如何集成 SQL Server 数据库作为辅助数据源,与 MySQL 主数据源一同配置,实现对 SQL Server 和 MySQL 数据库的无缝访问。
首先,需要在 ruoyi-system
模块的 pom.xml
文件中引入 SQL Server 驱动依赖:
<!-- SQL Server 驱动包 -->
<dependency>
<groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
<artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
<version>7.4.1.jre8</version>
</dependency>
这一步确保项目能够访问 SQL Server 数据库。驱动版本可以根据项目需要进行调整。
在 RuoYi 框架的多数据源配置文件 application-druid.yml
中,为 MySQL 和 SQL Server 数据库添加连接信息:
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
# 主数据源(MySQL)
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ry-vue?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: 123456
# 从数据源(SQL Server)
slave:
# 启用从数据源
enabled: true
url: jdbc:sqlserver://192.168.101.6:1433;SelectMethod=cursor;DatabaseName=RuoYi_SqlServer
username: sa
password: qwe20211114.
# 数据源连接池参数
initialSize: 5
minIdle: 10
maxActive: 20
maxWait: 60000
connectTimeout: 30000
socketTimeout: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 连接有效性检测
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
# druid 监控配置
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
allow:
url-pattern: /druid/*
login-username: ruoyi
login-password: 123456
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
在这里,master
是主数据源配置,使用 MySQL,slave
是辅助数据源,使用 SQL Server。设置 enabled: true
启用 SQL Server 数据源,并通过 IP 地址、端口、数据库名称等参数来连接到 SQL Server 实例。
DruidProperties
配置为了兼容 SQL Server 数据源配置,还需对 DruidProperties.java
文件进行少量修改,注释掉部分不必要的配置:
@Value("{spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
/*@Value("{spring.datasource.druid.validationQuery}")
private String validationQuery;*/
@Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
/**
* 用于检测连接是否有效的 SQL 语句,一般为简单的查询。
* 如果 validationQuery 为 null,则 testOnBorrow、testOnReturn 和 testWhileIdle 都不会生效。
*/
/*datasource.setValidationQuery(validationQuery);*/
/** 建议配置为 true,不影响性能,并能保证连接有效性。 */
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
这里注释掉 validationQuery
等配置,确保在不同数据库类型下的兼容性。这些属性通常用于连接池的健康检查和空闲连接检测,而 SQL Server 与 MySQL 在此方面的支持可能存在差异,因此需要根据实际情况配置或注释。
为了在代码中灵活地使用多数据源,可以通过 @DataSource
注解指定数据源。该注解既可以应用在类级别,也可以应用在方法级别,具体方式如下:
通过在方法上添加 @DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)
注解,可以指定该方法使用 SQL Server 数据源。
@DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)
public List<SysUser> selectUserList(SysUser user) {
return userMapper.selectUserList(user);
}
在此示例中,selectUserList
方法被标记为从数据源(SQL Server),即 DataSourceType.SLAVE
。
此外,可以在整个类上使用 @DataSource
注解指定数据源。在这种情况下,类中所有方法都将默认使用从数据源(SQL Server):
@Service
@DataSource(value = DataSourceType.SLAVE)
public class SysUserServiceImpl implements SysUserService {
// 业务代码
}
通过这种方式,SysUserServiceImpl
类中的所有方法将使用 SQL Server 数据源,不需要在每个方法上单独指定。
以上是 RuoYi 分离版项目中集成 SQL Server 多数据源的完整流程。通过引入 SQL Server 驱动、配置多数据源连接信息、调整连接池参数,并在业务代码中灵活应用 @DataSource
注解,我们可以轻松实现对不同数据库的访问和切换。
此方法在实际项目中具有很高的适用性,能够帮助开发者在多数据源架构中更灵活地管理数据访问。如果你需要在项目中集成其他类型的数据库,也可以参照此方法进行配置。希望本文的讲解能为你的项目开发提供实用的帮助!
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